InsideLLM

InsideLLM הוא סימולטור למידה אינטראקטיבי שנועד להנגיש את עקרונות הפעולה של מודלי שפה גדולים (LLMs) לסטודנטים וללומדים ללא רקע טכנולוגי מעמיק. הפרויקט פותח מתוך הצורך לצמצם את הפער בין השימוש ההולך וגובר בכלי בינה מלאכותית יוצרת לבין ההבנה של המנגנונים העומדים מאחוריהם. במקום להסתפק בהסברים תאורטיים על אופן פעולת המודלים, הסימולטור מאפשר ללומדים להתנסות בתהליכים ולראות כיצד הם משפיעים על התוצאה.

הסימולטור מזמין את המשתמשים להיכנס אל מאחורי הקלעים של מודל שפה ולעקוב אחר תהליך עיבוד הטקסט ויצירת התשובה. באמצעות ממשק חזותי והתנסות פעילה, הלומדים נחשפים לשלבים מרכזיים ובהם חלוקת הטקסט לטוקנים (Tokenization), ייצוג מילים כווקטורים (Embeddings), מנגנון הקשב (Attention) ובחירת הטוקן הבא באמצעות פרמטרים כמו Temperature, Top-k ו-Top-p. לאורך ההתנסות ניתן לשנות פרמטרים, לבחון קשרים בין מילים ולגלות כיצד בחירות שונות משפיעות על הפלט שמייצר המודל.

הפרויקט משלב עקרונות של למידה פעילה, המחשה חזותית ומשוב מיידי, במטרה להפוך תהליכים חישוביים מורכבים לחוויית למידה נגישה ומעוררת סקרנות. באמצעות ההתנסות, הלומדים מפתחים הבנה טובה יותר של האופן שבו מודלי שפה מייצרים טקסט, של השפעת הפרמטרים על התשובות ושל החשיבות בבחינה ביקורתית של תוצרים המופקים באמצעות בינה מלאכותית.